1.精通传统图像处理算法原理与应用，能独立实现并优化滤波、特征提取、边缘检测等核心算法，熟练使用OpenCV等图像处理库。

2. 深入掌握深度学习在图像处理领域的应用，精通CNN架构（ResNet、VGG、YOLO等），熟练运用TensorFlow、PyTorch等框架完成模型搭建、训练与调优。

3.具备扎实的编程基础，熟练使用C/C++、Python，精通Linux环境下的编程开发，具备基础数据库操作能力。

4. 有智能机器人或智能驾驶领域机器视觉项目经验者优先，具备良好的问题分析与解决能力。

5. 具备优秀的逻辑思维、团队协作意识与沟通能力，工作严谨负责，能承受一定的项目研发压力。